Производство продукции в защищенном грунте является одной из самых технологичных отраслей АПК. Именно здесь наиболее активно внедряются все передовые достижения, в числе которых решения по цифровизации, роботизации и автоматизации. При этом данный сектор мог бы быть еще более развитым в этом плане, если бы не сдерживающие факторы в виде недостатка кадров и высоких затрат.
По информации «Технологий Роста», с 2015 по 2024 год площади российских теплиц увеличились с 3,2 тыс. до 4,1 тыс. га, а валовой сбор продукции, выращенной в закрытом грунте, за этот период вырос в 2,2 раза. Такие результаты отрасль смогла получить в том числе благодаря активному внедрению в процессы современных достижений в области техники и технологий. «Тепличный бизнес и в первую очередь овощеводство в закрытом грунте является, пожалуй, самым высокотехнологичным бизнесом на территории современной России», — считает гендиректор компании «Технологии Роста»
Тамара Решетникова.
Тамара Решетникова.
Зачем теплицам передовые технологии?
Однако в последние три года повышательная динамика замедлилась: несмотря на продолжение роста площадей, строительство теплиц и внедрение технологий, валовой сбор с гектара стагнировал. Первая причина — это снижение количества новых проектов. Сейчас их реализуется гораздо меньше, чем пять-восемь лет назад, из-за высокой ключевой ставки, сокращения льготного кредитования, отмены воз врата капексов во всех регионах, кро ме Дальнего Востока и Сибири, знает Решетникова. Вторая причина — рост внутренней конкуренции и насыще ние локального рынка.
Еще один фактор — уменьшение урожайности из-за вирусов и кадрового дефицита: с 2023 по 2025 год показатель снизился на 2,5 кг/га. «У тепличных компаний не хватает персонала, чтобы проводить текущие операционные работы, которые напрямую влияют на урожайность: прищипку, формирование кисти, — рассказывает эксперт. — И хотя теплицы приглашают работать, причем на хорошую зарплату с комфортными условиями труда, как специалистов из России, так и мигрантов, и не только из Узбеки стана или Таджикистана, но также из Китая, Северной Кореи, Индии, лю дей все равно не хватает». А это значит, что отрасли еще больше необходимы решения, которые могли бы иным способом закрыть кадровый дефицит и при этом позволили бы пред приятиям оставаться эффективны ми в условиях высокой внутренней конкуренции, обращает внимание Решетникова.
Увеличение себестоимости тоже является сдерживающим моментом. Согласно данным «Технологий Роста», у крупных и средних промышленных теплиц за 2024 год этот показатель поднялся на 25–30 %, а по итогам 2025-го — еще на 15–20 %. «Это много и ведет к увеличению отпускных цен, — констатирует эксперт. — Быстрый же рост стоимости продукции приводит к сужению покупатель ских групп: не все готовы приобретать тепличные овощи по такой высокой цене».
Решить озвученные проблемы обычными экстенсивными методами практически невозможно. Это значит, что тепличному бизнесу нужны новые решения, которые повысят его эффективность — дадут возможность заработать более высокую прибыль с гектара и при этом снимут проблему кадрового дефицита. «Отрасль стоит перед выбором необходимости достаточно быстрых технологических методов, которые могли бы привести ее к другой формации, — говорит глава «Технологий Роста». — И самый распространенный тренд, ко торый мы в последнее время выявляем в деятельности промышленных теплиц, — это цифровая трансформация. Значительные инвестиции тепличных предприятий направляются в области, радикально повышающие эффективность. Это разработка программного обеспечения, цифровизация и роботизация».
Внедрение цифровизации и искусственного интеллекта в тепличные бизнес-процессы стимулируется дефицитом кадров, считает партнер по развитию бизнеса консалтинговой компании Neo Альбина Корягина. «В сельском хозяйстве России наблюдается нехватка квалифицированных агрономов и рабочих. Технологии позволяют одному специалисту контролировать большие площади и снижают зависимость от человеческого фактора», — комментирует она. Во-вторых, из-за постоянного роста стоимости энергии рентабельность теплиц падает, и без интеллектуальной оптимизации потребления ресурсов сложно оставаться эффективными в условиях жесткой ценовой конкуренции.
В-третьих, тепличным предприятиям, осваивающим цифровые технологии и искусственный интеллект, доступна государственная поддержка. «Цифровизация включена в критерии эффективности для получения государственных субсидий в рамках федерального проекта “Цифровое сельское хозяйство”, — поясняет Корягина. — Минсельхоз субсидирует предприятиям часть затрат на внедрение цифровых решений — компенсация составляет в пределах 20–50 % затрат в зависимости от проектов».
Наконец, цифровизация — требование рынка. Сети требуют стабильного качества, калибровки и прослеживаемости продукции, и соответствовать этим требованиям невозможно без цифрового учета, подчеркивает эксперт.
Еще один фактор — уменьшение урожайности из-за вирусов и кадрового дефицита: с 2023 по 2025 год показатель снизился на 2,5 кг/га. «У тепличных компаний не хватает персонала, чтобы проводить текущие операционные работы, которые напрямую влияют на урожайность: прищипку, формирование кисти, — рассказывает эксперт. — И хотя теплицы приглашают работать, причем на хорошую зарплату с комфортными условиями труда, как специалистов из России, так и мигрантов, и не только из Узбеки стана или Таджикистана, но также из Китая, Северной Кореи, Индии, лю дей все равно не хватает». А это значит, что отрасли еще больше необходимы решения, которые могли бы иным способом закрыть кадровый дефицит и при этом позволили бы пред приятиям оставаться эффективны ми в условиях высокой внутренней конкуренции, обращает внимание Решетникова.
Увеличение себестоимости тоже является сдерживающим моментом. Согласно данным «Технологий Роста», у крупных и средних промышленных теплиц за 2024 год этот показатель поднялся на 25–30 %, а по итогам 2025-го — еще на 15–20 %. «Это много и ведет к увеличению отпускных цен, — констатирует эксперт. — Быстрый же рост стоимости продукции приводит к сужению покупатель ских групп: не все готовы приобретать тепличные овощи по такой высокой цене».
Решить озвученные проблемы обычными экстенсивными методами практически невозможно. Это значит, что тепличному бизнесу нужны новые решения, которые повысят его эффективность — дадут возможность заработать более высокую прибыль с гектара и при этом снимут проблему кадрового дефицита. «Отрасль стоит перед выбором необходимости достаточно быстрых технологических методов, которые могли бы привести ее к другой формации, — говорит глава «Технологий Роста». — И самый распространенный тренд, ко торый мы в последнее время выявляем в деятельности промышленных теплиц, — это цифровая трансформация. Значительные инвестиции тепличных предприятий направляются в области, радикально повышающие эффективность. Это разработка программного обеспечения, цифровизация и роботизация».
Внедрение цифровизации и искусственного интеллекта в тепличные бизнес-процессы стимулируется дефицитом кадров, считает партнер по развитию бизнеса консалтинговой компании Neo Альбина Корягина. «В сельском хозяйстве России наблюдается нехватка квалифицированных агрономов и рабочих. Технологии позволяют одному специалисту контролировать большие площади и снижают зависимость от человеческого фактора», — комментирует она. Во-вторых, из-за постоянного роста стоимости энергии рентабельность теплиц падает, и без интеллектуальной оптимизации потребления ресурсов сложно оставаться эффективными в условиях жесткой ценовой конкуренции.
В-третьих, тепличным предприятиям, осваивающим цифровые технологии и искусственный интеллект, доступна государственная поддержка. «Цифровизация включена в критерии эффективности для получения государственных субсидий в рамках федерального проекта “Цифровое сельское хозяйство”, — поясняет Корягина. — Минсельхоз субсидирует предприятиям часть затрат на внедрение цифровых решений — компенсация составляет в пределах 20–50 % затрат в зависимости от проектов».
Наконец, цифровизация — требование рынка. Сети требуют стабильного качества, калибровки и прослеживаемости продукции, и соответствовать этим требованиям невозможно без цифрового учета, подчеркивает эксперт.
Цифровые тренды
По данным «Агроспецмаш» (создание и поставки решений для хранения и обработки агропродукции), в сегменте российских предприятий по выращиванию овощей закрытого грунта доля устаревших теплиц (третьего поколения и старше, без компьютерного климата и автоматизации) все еще составляет около 35–40 %, а доля теплиц пятого поколения — с LED-досветкой, автоматическим микроклиматом и роботизацией процессов на 10–15 % — не более 15–20 %. «Остальные комплексы в переходной фазе: они уже начали внедрять цифровые технологии, но пока процесс еще только идет», — уточняет гендиректор компании Роман Нуриев.
При этом практически все крупные тепличные комбинаты работают с автоматическими системами полива, подкормки, климат-контроля, утверждает эксперт. «Без автоматизации этих процессов и речи быть не может о конкурентных преимуществах комбината в нынешних условиях», — подчеркивает он.
Кроме того, автоматизация применяется на этапе сортировки продукции. Практически на всех крупных, от 6 Га, тепличных комплексах по выращиванию розы на срез установлены линии автоматической сортировки производства голландских компаний, знает Нуриев. Однако, обращает внимание он, работают они не с высоким КПД: где-то не хватает опыта и знаний у инженеров, чтобы настроить линию, где-то просто стоит устаревшая модель, которая практически ничем не лучше операторов, производящих сортировку цветка вручную. «Точечно на некоторых объектах начина ют устанавливать роботов для сбора урожая, автоматические тележки для транспортировки, УФ-обеззараживатели и другие решения», — перечисляет эксперт.
В отрасли присутствует интерес к внедрению цифровых решений, но результаты неравномерны, говорит Корягина. Крупные холдинги, например «Эко-культура», «Агро-Инвест», «Юг-Овощ», активно инвестируют в умные теплицы, так как у них есть капитал и масштаб для окупаемости. Средний и малый бизнес внедряют технологии медленнее из-за высокой стоимости входа.
Основной тенденцией в тепличном секторе стал переход от простой автоматизации, например включить или выключить полив, к управлению на основе данных (Data-Driven Agriculture — подход в сельском хозяйстве, при котором данные собираются, анализируются и применяются для оптимизации операций. — Прим. ред.), отмечает эксперт. Она выделяет три уровня внедрения технологий.
К первому относится базовая цифровизация (IoT и автоматизация), которая массово осваивается тепличными предприятиями. «Это такие решения, как климат-контроль (датчики температуры, влажности, CO2, освещенности, интегрированные в единую систему управления микроклиматом), умный полив и фертигация (автоматическое дозирование удобрений и воды на основе данных с датчиков влажности субстрата), учет и трекинг (системы ERP для учета урожая, логистики и складских запасов)», — поясняет Корягина.
Ко второму уровню эксперт относит решения на базе ИИ и аналитики. Она называет данный сегмент растущим. Это, например, компьютерное зрение. «Кроме того, ИИ выявляет болезни, вредителей или дефицит элементов питания на ранних стадиях по изменению цвета и формы листьев». СтГАУ совместно с индустриальным партнером создали роботизированную платформу с отечественной нейросетью для ранней диагностики заболеваний растений по внешним признакам, знает Корягина. Испытания уже прошли в декабре 2025 года в теплицах агрохолдинга «Эко-культура», а в январе 2026-го прототип был представлен в Ульяновске.
ИИ также регулирует работу фитоламп в зависимости от прогноза по годы и тарифов на электроэнергию, чтобы снизить операционные затраты, составляет прогноз урожая через алгоритмы, использующие исторические данные и показатели текущего климата. При этом, по словам Корягиной, точность таких прогнозов составляет 90–95 %, что необходимо для логистики и продаж. ИИ используется для анализа огромного массива данных, поступающих с датчиков микроклимата, освещенности, полива. Алгоритмы не просто поддерживают заданные параметры, но и прогнозируют их оптимальные значения для достижения максимальной урожайности и качества, а также предупреждают о возможных рисках.
К третьему уровню она относит пилотные проекты в области роботизации: создание роботов для сортировки и упаковки плодов, автономные тележки для транспортировки урожая внутри теплицы.
При этом практически все крупные тепличные комбинаты работают с автоматическими системами полива, подкормки, климат-контроля, утверждает эксперт. «Без автоматизации этих процессов и речи быть не может о конкурентных преимуществах комбината в нынешних условиях», — подчеркивает он.
Кроме того, автоматизация применяется на этапе сортировки продукции. Практически на всех крупных, от 6 Га, тепличных комплексах по выращиванию розы на срез установлены линии автоматической сортировки производства голландских компаний, знает Нуриев. Однако, обращает внимание он, работают они не с высоким КПД: где-то не хватает опыта и знаний у инженеров, чтобы настроить линию, где-то просто стоит устаревшая модель, которая практически ничем не лучше операторов, производящих сортировку цветка вручную. «Точечно на некоторых объектах начина ют устанавливать роботов для сбора урожая, автоматические тележки для транспортировки, УФ-обеззараживатели и другие решения», — перечисляет эксперт.
В отрасли присутствует интерес к внедрению цифровых решений, но результаты неравномерны, говорит Корягина. Крупные холдинги, например «Эко-культура», «Агро-Инвест», «Юг-Овощ», активно инвестируют в умные теплицы, так как у них есть капитал и масштаб для окупаемости. Средний и малый бизнес внедряют технологии медленнее из-за высокой стоимости входа.
Основной тенденцией в тепличном секторе стал переход от простой автоматизации, например включить или выключить полив, к управлению на основе данных (Data-Driven Agriculture — подход в сельском хозяйстве, при котором данные собираются, анализируются и применяются для оптимизации операций. — Прим. ред.), отмечает эксперт. Она выделяет три уровня внедрения технологий.
К первому относится базовая цифровизация (IoT и автоматизация), которая массово осваивается тепличными предприятиями. «Это такие решения, как климат-контроль (датчики температуры, влажности, CO2, освещенности, интегрированные в единую систему управления микроклиматом), умный полив и фертигация (автоматическое дозирование удобрений и воды на основе данных с датчиков влажности субстрата), учет и трекинг (системы ERP для учета урожая, логистики и складских запасов)», — поясняет Корягина.
Ко второму уровню эксперт относит решения на базе ИИ и аналитики. Она называет данный сегмент растущим. Это, например, компьютерное зрение. «Кроме того, ИИ выявляет болезни, вредителей или дефицит элементов питания на ранних стадиях по изменению цвета и формы листьев». СтГАУ совместно с индустриальным партнером создали роботизированную платформу с отечественной нейросетью для ранней диагностики заболеваний растений по внешним признакам, знает Корягина. Испытания уже прошли в декабре 2025 года в теплицах агрохолдинга «Эко-культура», а в январе 2026-го прототип был представлен в Ульяновске.
ИИ также регулирует работу фитоламп в зависимости от прогноза по годы и тарифов на электроэнергию, чтобы снизить операционные затраты, составляет прогноз урожая через алгоритмы, использующие исторические данные и показатели текущего климата. При этом, по словам Корягиной, точность таких прогнозов составляет 90–95 %, что необходимо для логистики и продаж. ИИ используется для анализа огромного массива данных, поступающих с датчиков микроклимата, освещенности, полива. Алгоритмы не просто поддерживают заданные параметры, но и прогнозируют их оптимальные значения для достижения максимальной урожайности и качества, а также предупреждают о возможных рисках.
К третьему уровню она относит пилотные проекты в области роботизации: создание роботов для сортировки и упаковки плодов, автономные тележки для транспортировки урожая внутри теплицы.
Искусственный интеллект — в помощь
Решетникова выделяет несколько самых распространенных областей применения ИИ в теплицах. Во-первых, она упоминает роботизированные системы рассады и пикировки растений. Такие системы, уточняет эксперт, активно используются в подавляющем большинстве теплиц, которые были построены в течение последних 10 лет.
Второе направление — это роботизированные рохли, или тележки, которые используются для перемещения коробок, ящиков, рассады, расходных материалов или готовой продукции. Они могут передвигаться самостоятельно по внутреннему и внешнему пространству теплицы, складам. По информации эксперта, существует очень много российских разработок роботизированных рохлей, но пока еще есть проблемы, которые связаны с необходимостью создавать стабильные температурные режимы для нормальной, бесперебойной работы чипов. Сейчас разработчики ищут способы решения этих проблем. Такие тележки, добавляет глава «Технологий Роста», очень распространенный вариант внедрения искусственного интеллекта в деятельность промышленных теплиц.
Также ИИ применяют в роботизированных опрыскивателях и системах контроля. Такие решения встречаются реже, чем роботизированные системы рассады и тележки, но уже сейчас они достаточно широко рас пространены, знает Решетникова. При этом с помощью роботизированных систем может осуществляться не только опрыскивание химически ми реагентами, но и распространение энтомофагов, причем вносятся СЗР не тогда, когда это решает сделать агроном, а при появлении при знаков заболеваний, которые также отслеживает роботизированная система. Ее датчики фиксируют появление признаков заболевания или увеличение концентрации вредителей, и затем производится опрыскивание или распространение энтомофагов. По словам эксперта, в этом направлении есть много очень хороших российских разработок.
Используется ИИ также для вы бора оптимальных систем досвечивания. «О том, что практически все промышленные теплицы современного типа применяют ассимиляционное досвечивание для круглогодичного производства продукции, знают все. Но на повестке дня очень остро стоит вопрос именно гибридного освещения. Его задача, во-первых, уменьшить затраты, поскольку расходы на светодиоды гораздо ниже, чем на натриевые лампы, во-вторых, повысить урожайность, улучшить вкусовые качества плодов и увеличить их размеры. Передовые теп личные комбинаты самостоятельно занимаются экспериментами с досвечиванием — разные тепличные блоки оснащают разным соотношением гибридного освещения: ламп натриевых и светодиодных, причем используют светодиоды разного спектра и мощности, чтобы наконец найти для себя оптимальное решение», — рассказывает Решетникова.
Важное направление, которое развивается сейчас очень актив но, — оцифровка работы персона ла. «Использование ИИ для управления данными процессами может не только решить проблему дефицита персонала в теплицах, но и убрать негативное влияние человеческого фактора», — отмечает глава «Техно логий Роста». Уже есть теплицы, которые оцифровывают работу не толь ко овощеводов и другого персонала, ведущего деятельность непосредственно в теплицах, но и используют ИИ-технологии для оцифровки технических служб, добавляет она. Компаний, которые оцифровывают работу непосредственно сотрудников теплиц, достаточно много. Анализ деятельности технических служб с помощью цифровых техно логий пока проводит небольшое количество предприятий. «Это достаточно сложно, поскольку возникает очень много нетипичных ситуаций, связанных, например, с поломками оборудования, и не всегда понят но, как каждому сотруднику выдать в режиме реального времени его задачи и стоимость работы», — поясняет Решетникова. Например, в агропромышленном комплексе «Иванисово» в Электростали Московской области эта система уже существует и очень хорошо работает.
Еще одна технология на основе ИИ, которая применяется в теплицах, — умное зрение. По информации «Технологий Роста», это решение используют многие производители овощей закрытого грунта для контроля работы персонала и не только. Умное зрение также применяют на складах, с его помощью создаются системы «антивор», а также системы пропуска сотрудников в производственные помещения, для прохода в которые необходима санитарная обработка. «Такие системы с умным зрением, например, не позволят от крыться двери перед работником, пока он не обработает руки или если у него нет специальной одежды», — рассказывает Решетникова. Она до бавляет, что технология умного зрения уже работает во многих теплицах. Кроме того, сейчас на стадии разработки находится внедрение умного зрения для отслеживания фенологии (сезонные изменения в развитии. — Прим. ред.) растений. «Это очень сложное направление, пред полагающее, что датчики умного зрения сами будут фиксировать со стояние растений на разных стадиях развития и принимать решение, что делать дальше для оптимально го развития и улучшения состояния культур», — уточняет эксперт. Созданием таких решений, по ее информации, в России занимаются «Сколково», МФТИ, «Сбер» и некоторые другие инвесторы, но, так как инвестиции для таких создания таких решений требуются значительные, пока эти проекты находятся на стадии разработки.
Самым же перспективным направлением использования ИИ в теплицах являются, по мнению Решетниковой, роботизированные системы сбора урожая нужной степени зрелости. На Западе такие решения очень распространены, тогда как в России они почти не используются, хотя опытные образцы работают, напри мер, в холдинге «Эко-культура». Роботы для сбора урожая пока редкость из-за высокой стоимости и сложности работы с нежными культурами, но разработки их ведутся, говорит Корягина. Например, на прошедшей в январе в Москве выставке iAGRI-2026 демонстрировались роботы для деликатного сбора урожая и точечного опрыскивания, а также умные оптические сортировщики, которые с по мощью камер и ИИ отбраковывают дефектные плоды, заменяя до 18 человек, делится она.
«Среди наших клиентов — тепличных предприятий наиболее распространены решения на основе ИИ для прогнозирования урожайности тепличных культур; оптимизации микроклимата (температуры, влажности, CO₂, освещенности) для максимизации урожая; мониторинга состояния растений и выявления болезней; прогнозирования спроса и решения задач логистики», — перечисляет руководитель дирекции трансформации клиентов CIB Сбербанка Андрей Дмитриев.
Он добавляет, что исторически ры нок таких технологий был ориентирован на иностранных вендоров, прежде всего из Нидерландов, особенно в части климат-контроля и автоматизации. «Однако в последние годы доля отечественных решений существенно выросла, в первую очередь в области аналитики данных, ML-моделей и инфраструктуры, — делится эксперт. — Сейчас все известные нам проекты реализуются на базе российских IT- и AI-команд».
В частности, «Сбер» активно работает с прогнозом урожайности и детекцией болезней на листах томатов в теплицах четвертого и пятого поколений. Программно-аппаратный комплекс на основе искусственного интеллекта, разработанный «Сбер Бизнес Софт» совместно с ГК «Теплицы Регионов», собирает информацию о наличии отклонений и обнаруживает механические повреждения и болезни растений. Данные о состоянии культуры в виде интерактивной карты позволяют оперативно реагировать на любые значимые отклонения и планировать агротехнические мероприятия. В дальнейшем решение будет доработано для мониторинга тепличных огурцов и салатов, рассказали в пресс-службе «Сбера». «Если до 2022 года в теплицах доминировали голландские системы управления процессами, такие как Priva, Hoogendoorn, то сейчас идет активный переход на отечественные аналоги и решения из дружественных стран, что стимулирует разработку собственного ПО с элементами ИИ», — добавляет Корягина. Уход западных вендоров создал вакуум, который заполняют российские IT-компании, предлагая более гибкие и дешевые решения с открытым кодом.
Второе направление — это роботизированные рохли, или тележки, которые используются для перемещения коробок, ящиков, рассады, расходных материалов или готовой продукции. Они могут передвигаться самостоятельно по внутреннему и внешнему пространству теплицы, складам. По информации эксперта, существует очень много российских разработок роботизированных рохлей, но пока еще есть проблемы, которые связаны с необходимостью создавать стабильные температурные режимы для нормальной, бесперебойной работы чипов. Сейчас разработчики ищут способы решения этих проблем. Такие тележки, добавляет глава «Технологий Роста», очень распространенный вариант внедрения искусственного интеллекта в деятельность промышленных теплиц.
Также ИИ применяют в роботизированных опрыскивателях и системах контроля. Такие решения встречаются реже, чем роботизированные системы рассады и тележки, но уже сейчас они достаточно широко рас пространены, знает Решетникова. При этом с помощью роботизированных систем может осуществляться не только опрыскивание химически ми реагентами, но и распространение энтомофагов, причем вносятся СЗР не тогда, когда это решает сделать агроном, а при появлении при знаков заболеваний, которые также отслеживает роботизированная система. Ее датчики фиксируют появление признаков заболевания или увеличение концентрации вредителей, и затем производится опрыскивание или распространение энтомофагов. По словам эксперта, в этом направлении есть много очень хороших российских разработок.
Используется ИИ также для вы бора оптимальных систем досвечивания. «О том, что практически все промышленные теплицы современного типа применяют ассимиляционное досвечивание для круглогодичного производства продукции, знают все. Но на повестке дня очень остро стоит вопрос именно гибридного освещения. Его задача, во-первых, уменьшить затраты, поскольку расходы на светодиоды гораздо ниже, чем на натриевые лампы, во-вторых, повысить урожайность, улучшить вкусовые качества плодов и увеличить их размеры. Передовые теп личные комбинаты самостоятельно занимаются экспериментами с досвечиванием — разные тепличные блоки оснащают разным соотношением гибридного освещения: ламп натриевых и светодиодных, причем используют светодиоды разного спектра и мощности, чтобы наконец найти для себя оптимальное решение», — рассказывает Решетникова.
Важное направление, которое развивается сейчас очень актив но, — оцифровка работы персона ла. «Использование ИИ для управления данными процессами может не только решить проблему дефицита персонала в теплицах, но и убрать негативное влияние человеческого фактора», — отмечает глава «Техно логий Роста». Уже есть теплицы, которые оцифровывают работу не толь ко овощеводов и другого персонала, ведущего деятельность непосредственно в теплицах, но и используют ИИ-технологии для оцифровки технических служб, добавляет она. Компаний, которые оцифровывают работу непосредственно сотрудников теплиц, достаточно много. Анализ деятельности технических служб с помощью цифровых техно логий пока проводит небольшое количество предприятий. «Это достаточно сложно, поскольку возникает очень много нетипичных ситуаций, связанных, например, с поломками оборудования, и не всегда понят но, как каждому сотруднику выдать в режиме реального времени его задачи и стоимость работы», — поясняет Решетникова. Например, в агропромышленном комплексе «Иванисово» в Электростали Московской области эта система уже существует и очень хорошо работает.
Еще одна технология на основе ИИ, которая применяется в теплицах, — умное зрение. По информации «Технологий Роста», это решение используют многие производители овощей закрытого грунта для контроля работы персонала и не только. Умное зрение также применяют на складах, с его помощью создаются системы «антивор», а также системы пропуска сотрудников в производственные помещения, для прохода в которые необходима санитарная обработка. «Такие системы с умным зрением, например, не позволят от крыться двери перед работником, пока он не обработает руки или если у него нет специальной одежды», — рассказывает Решетникова. Она до бавляет, что технология умного зрения уже работает во многих теплицах. Кроме того, сейчас на стадии разработки находится внедрение умного зрения для отслеживания фенологии (сезонные изменения в развитии. — Прим. ред.) растений. «Это очень сложное направление, пред полагающее, что датчики умного зрения сами будут фиксировать со стояние растений на разных стадиях развития и принимать решение, что делать дальше для оптимально го развития и улучшения состояния культур», — уточняет эксперт. Созданием таких решений, по ее информации, в России занимаются «Сколково», МФТИ, «Сбер» и некоторые другие инвесторы, но, так как инвестиции для таких создания таких решений требуются значительные, пока эти проекты находятся на стадии разработки.
Самым же перспективным направлением использования ИИ в теплицах являются, по мнению Решетниковой, роботизированные системы сбора урожая нужной степени зрелости. На Западе такие решения очень распространены, тогда как в России они почти не используются, хотя опытные образцы работают, напри мер, в холдинге «Эко-культура». Роботы для сбора урожая пока редкость из-за высокой стоимости и сложности работы с нежными культурами, но разработки их ведутся, говорит Корягина. Например, на прошедшей в январе в Москве выставке iAGRI-2026 демонстрировались роботы для деликатного сбора урожая и точечного опрыскивания, а также умные оптические сортировщики, которые с по мощью камер и ИИ отбраковывают дефектные плоды, заменяя до 18 человек, делится она.
«Среди наших клиентов — тепличных предприятий наиболее распространены решения на основе ИИ для прогнозирования урожайности тепличных культур; оптимизации микроклимата (температуры, влажности, CO₂, освещенности) для максимизации урожая; мониторинга состояния растений и выявления болезней; прогнозирования спроса и решения задач логистики», — перечисляет руководитель дирекции трансформации клиентов CIB Сбербанка Андрей Дмитриев.
Он добавляет, что исторически ры нок таких технологий был ориентирован на иностранных вендоров, прежде всего из Нидерландов, особенно в части климат-контроля и автоматизации. «Однако в последние годы доля отечественных решений существенно выросла, в первую очередь в области аналитики данных, ML-моделей и инфраструктуры, — делится эксперт. — Сейчас все известные нам проекты реализуются на базе российских IT- и AI-команд».
В частности, «Сбер» активно работает с прогнозом урожайности и детекцией болезней на листах томатов в теплицах четвертого и пятого поколений. Программно-аппаратный комплекс на основе искусственного интеллекта, разработанный «Сбер Бизнес Софт» совместно с ГК «Теплицы Регионов», собирает информацию о наличии отклонений и обнаруживает механические повреждения и болезни растений. Данные о состоянии культуры в виде интерактивной карты позволяют оперативно реагировать на любые значимые отклонения и планировать агротехнические мероприятия. В дальнейшем решение будет доработано для мониторинга тепличных огурцов и салатов, рассказали в пресс-службе «Сбера». «Если до 2022 года в теплицах доминировали голландские системы управления процессами, такие как Priva, Hoogendoorn, то сейчас идет активный переход на отечественные аналоги и решения из дружественных стран, что стимулирует разработку собственного ПО с элементами ИИ», — добавляет Корягина. Уход западных вендоров создал вакуум, который заполняют российские IT-компании, предлагая более гибкие и дешевые решения с открытым кодом.
Экономический эффект
Цифровые технологии действительно позволяют существенно сократить затраты тепличных предприятий. Нуриев отмечает, что по всему миру активно применяется техно логия вакуумного охлаждения листовых овощей и срезанных цветов.
Ее внедряют компании, делающие ставку на увеличение срока хранения продукции после срезки. «Как показывает наш опыт на одном из крупнейших тепличных хозяйств, кото рое специализируется на выгонке тюльпана, установка вакуумной ка меры позволила повысить производительность участка обрезки и упаковки цветка на 30–35 %, — делится эксперт. — И это без дополнительных кадров и больших площадей». Приятным побочным эффектом стало то, что в течение всего срока хранения — независимо от внешних условий — на цветке не появляются очаги грибков и плесени. Это автоматизация процессов с реальными результатами.
В каждом конкретном случае следует рассматривать эффективность и преимущества отдельно, уточняет Нуриев. И каждый инвестор должен принимать для себя взвешенное решение, основанное на комплексе фак торов, чтобы инвестиция принесла ожидаемый результат, а не оказалась пустой тратой денег. Для внедрения той или иной новой технологии в производственный процесс специалисты «Агроспецмаш» рекомендуют определить, как должна быть подготовлена почва для этого внедрения. «Если говорить о вакуумном охлаждении листовых овощей, то здесь все про сто: срезали продукцию (это можно сделать с помощью автоматических систем), погрузили на палеты, загрузили в вакуумную камеру, охладили, выгрузили в холодильник. При этом будет сэкономлено 5–6 часов работы, продукт не успел “проснуться”, осознать, что его срезали, лежит в коробке, свежий и хрустящий», — отмечает Нуриев. А вот при внедрении роботизации в процессы посадки или срезки нужно помнить, что прежде все го на производстве работают люди, которых нужно обучать и которым нужно привыкать к новым технологиям. «Мы согласны с подходом, ког да меньшему количеству персона ла платится более высокая зарплата, но они выполняют работу грамотно, эффективно, используя свои навыки работы с роботами и автоматикой, а собственник предприятия получает более качественный продукт в стабильном объеме», — комментирует эксперт.
От успешных внедрений технологий цифровизации и ИИ можно ожидать рост урожайности на 3–10 % за счет более точной настройки микроклимата, сокращение потерь из- за болезней и несвоевременного сбора до 10–20 %, повышение точности планирования поставок и снижение штрафов сетям, считает Дмитриев. «Важно понимать, что эффект достигается не за счет “одной магической модели”, а за счет системной цифровизации и работы с данными», — подчеркивает эксперт.
Цифровизация дает в первую очередь рост урожайности, говорит Корягина. «Внедрение прецизионного управления климатом и питанием увеличивает показатель на 5–15 %», — делится она. Во-вторых, это экономия ресурсов. Например, экономия энергии — тепла, света — с использованием цифровых решений составляет 10–20 % за счет оптимизации алгоритмов, воды и удобрений — до 15–25 % благодаря точному поливу. Снижение потерь благодаря раннему вы явлению болезней с помощью ИИ позволяет локализовать очаг и со хранить до 5–10 % урожая, который был бы потерян, обращает внимание эксперт. Наконец, сокращается фонд оплаты труда: вследствие автоматизации учета и сортировки снижается потребность в линейном персонале на 10–30 %.
В компании «Магнит», в состав ко торой входят теплицы, постоянно работают над ростом урожайности с квадратного метра. Сейчас в компании фокусируются на дальнейшей автоматизации производства и, в частности, на роботизации. В 2025 году, например, на линии фасовки в гриб ном комплексе «Магнита» запусти ли робота, который формирует упаковку с готовой продукцией в палеты для дальнейшей отгрузки в магазины. Робот заменяет восемь сотрудников и выполняет монотонную работу. «Высвобожденные людские ресурсы направлены на более ценные задачи — ручной сбор грибов, где важен человеческий труд и где технологии его пока заменить не могут», — делится представитель компании. Также внедрили роботизированные техно логии для укладки компостных блоков в грибном комплексе, биочопперы в тепличных комплексах для измельчения растительных отходов, тестируют ИИ-решения.
Специалисты АПХ «Эко-культура» оценивают уровень роботизации и внедрения современных технологий на своих тепличных комплексах как выше среднего по рынку. «Для нас технологии — это не витрина, а инструмент управления качеством и стабильностью результата», — подчеркивает первый вице-президент компании Мария Бочарова.
Ключевую роль в «Эко-культуре» играет цифровое управление тепличными комплексами и AI-контроль климата на базе собственной платформы «ЭКОсистема». Она позволяет в ре жиме реального времени управлять микроклиматом, питанием и состоянием растений, снижать влияние человеческого фактора и обеспечивать предсказуемое качество продукции независимо от сезона, перечисляет руководитель.
Принципиально важный элемент — контроль показателей безопасности продукции, в том числе уровня ни тратов. «Системный подход к мониторингу на всех этапах выращивания позволяет нам гарантировать соответствие строгим требованиям и ожиданиям потребителя. Этот подход подтвержден сертификацией по стандарту “Зеленый эталон”, кото рая для нас является не формальностью, а частью продуктовой философии», — делится Бочарова.
В итоге технологии для «Эко-куль туры» — это способ дать потребите лю стабильное качество, безопасность и доверие. «Именно так мы понимаем современное тепличное производство: как high-tech агро, ориентированное не на прошлые практики, а на будущее рынка и ожидания покупателя», — подчеркивает топ-менеджер.
В группе компаний «Рост» уровень роботизации и технологичности собственных тепличных комплексов оценивают как высокий. «Наши проекты изначально строятся по современным международным стандартам с максимальной автоматизацией ключевых процессов», — говорит ген директор УК «Рост» Наталья Лореш. В 2025 году на ряде комплексов, входящих в состав группы, начали внедрение элементов экосистемы с использованием ИИ «Цифровой агроном», добавляет она.
«В наших логистических центрах работают автоматические линии фа совки и палетирования. Точечно на не которых площадках тестируем роботов для сбора урожая томата, огурца и автономные платформы для фито санитарного мониторинга», — рас сказывает Лореш.
По оценкам специалистов «Роста», цифровые и ИИ-технологии повыша ют эффективность тепличного про изводства на 20–30 %, снижая прямые затраты на труд и минимизируя по тери. Ключевые их преимущества — высокая точность операций, стабильное качество продукции, сбор данных для аналитики и снижение зависимости от кадрового дефицита, пере числяет Лореш.
Ее внедряют компании, делающие ставку на увеличение срока хранения продукции после срезки. «Как показывает наш опыт на одном из крупнейших тепличных хозяйств, кото рое специализируется на выгонке тюльпана, установка вакуумной ка меры позволила повысить производительность участка обрезки и упаковки цветка на 30–35 %, — делится эксперт. — И это без дополнительных кадров и больших площадей». Приятным побочным эффектом стало то, что в течение всего срока хранения — независимо от внешних условий — на цветке не появляются очаги грибков и плесени. Это автоматизация процессов с реальными результатами.
В каждом конкретном случае следует рассматривать эффективность и преимущества отдельно, уточняет Нуриев. И каждый инвестор должен принимать для себя взвешенное решение, основанное на комплексе фак торов, чтобы инвестиция принесла ожидаемый результат, а не оказалась пустой тратой денег. Для внедрения той или иной новой технологии в производственный процесс специалисты «Агроспецмаш» рекомендуют определить, как должна быть подготовлена почва для этого внедрения. «Если говорить о вакуумном охлаждении листовых овощей, то здесь все про сто: срезали продукцию (это можно сделать с помощью автоматических систем), погрузили на палеты, загрузили в вакуумную камеру, охладили, выгрузили в холодильник. При этом будет сэкономлено 5–6 часов работы, продукт не успел “проснуться”, осознать, что его срезали, лежит в коробке, свежий и хрустящий», — отмечает Нуриев. А вот при внедрении роботизации в процессы посадки или срезки нужно помнить, что прежде все го на производстве работают люди, которых нужно обучать и которым нужно привыкать к новым технологиям. «Мы согласны с подходом, ког да меньшему количеству персона ла платится более высокая зарплата, но они выполняют работу грамотно, эффективно, используя свои навыки работы с роботами и автоматикой, а собственник предприятия получает более качественный продукт в стабильном объеме», — комментирует эксперт.
От успешных внедрений технологий цифровизации и ИИ можно ожидать рост урожайности на 3–10 % за счет более точной настройки микроклимата, сокращение потерь из- за болезней и несвоевременного сбора до 10–20 %, повышение точности планирования поставок и снижение штрафов сетям, считает Дмитриев. «Важно понимать, что эффект достигается не за счет “одной магической модели”, а за счет системной цифровизации и работы с данными», — подчеркивает эксперт.
Цифровизация дает в первую очередь рост урожайности, говорит Корягина. «Внедрение прецизионного управления климатом и питанием увеличивает показатель на 5–15 %», — делится она. Во-вторых, это экономия ресурсов. Например, экономия энергии — тепла, света — с использованием цифровых решений составляет 10–20 % за счет оптимизации алгоритмов, воды и удобрений — до 15–25 % благодаря точному поливу. Снижение потерь благодаря раннему вы явлению болезней с помощью ИИ позволяет локализовать очаг и со хранить до 5–10 % урожая, который был бы потерян, обращает внимание эксперт. Наконец, сокращается фонд оплаты труда: вследствие автоматизации учета и сортировки снижается потребность в линейном персонале на 10–30 %.
В компании «Магнит», в состав ко торой входят теплицы, постоянно работают над ростом урожайности с квадратного метра. Сейчас в компании фокусируются на дальнейшей автоматизации производства и, в частности, на роботизации. В 2025 году, например, на линии фасовки в гриб ном комплексе «Магнита» запусти ли робота, который формирует упаковку с готовой продукцией в палеты для дальнейшей отгрузки в магазины. Робот заменяет восемь сотрудников и выполняет монотонную работу. «Высвобожденные людские ресурсы направлены на более ценные задачи — ручной сбор грибов, где важен человеческий труд и где технологии его пока заменить не могут», — делится представитель компании. Также внедрили роботизированные техно логии для укладки компостных блоков в грибном комплексе, биочопперы в тепличных комплексах для измельчения растительных отходов, тестируют ИИ-решения.
Специалисты АПХ «Эко-культура» оценивают уровень роботизации и внедрения современных технологий на своих тепличных комплексах как выше среднего по рынку. «Для нас технологии — это не витрина, а инструмент управления качеством и стабильностью результата», — подчеркивает первый вице-президент компании Мария Бочарова.
Ключевую роль в «Эко-культуре» играет цифровое управление тепличными комплексами и AI-контроль климата на базе собственной платформы «ЭКОсистема». Она позволяет в ре жиме реального времени управлять микроклиматом, питанием и состоянием растений, снижать влияние человеческого фактора и обеспечивать предсказуемое качество продукции независимо от сезона, перечисляет руководитель.
Принципиально важный элемент — контроль показателей безопасности продукции, в том числе уровня ни тратов. «Системный подход к мониторингу на всех этапах выращивания позволяет нам гарантировать соответствие строгим требованиям и ожиданиям потребителя. Этот подход подтвержден сертификацией по стандарту “Зеленый эталон”, кото рая для нас является не формальностью, а частью продуктовой философии», — делится Бочарова.
В итоге технологии для «Эко-куль туры» — это способ дать потребите лю стабильное качество, безопасность и доверие. «Именно так мы понимаем современное тепличное производство: как high-tech агро, ориентированное не на прошлые практики, а на будущее рынка и ожидания покупателя», — подчеркивает топ-менеджер.
В группе компаний «Рост» уровень роботизации и технологичности собственных тепличных комплексов оценивают как высокий. «Наши проекты изначально строятся по современным международным стандартам с максимальной автоматизацией ключевых процессов», — говорит ген директор УК «Рост» Наталья Лореш. В 2025 году на ряде комплексов, входящих в состав группы, начали внедрение элементов экосистемы с использованием ИИ «Цифровой агроном», добавляет она.
«В наших логистических центрах работают автоматические линии фа совки и палетирования. Точечно на не которых площадках тестируем роботов для сбора урожая томата, огурца и автономные платформы для фито санитарного мониторинга», — рас сказывает Лореш.
По оценкам специалистов «Роста», цифровые и ИИ-технологии повыша ют эффективность тепличного про изводства на 20–30 %, снижая прямые затраты на труд и минимизируя по тери. Ключевые их преимущества — высокая точность операций, стабильное качество продукции, сбор данных для аналитики и снижение зависимости от кадрового дефицита, пере числяет Лореш.
Сдерживающие факторы
Более интенсивной роботизации и автоматизации, считает Нуриев, препятствует, как правило, высокая капиталоемкость проектов. «Это все импортные решения, а значит, они предполагают дополнительные расходы на логистику. Кроме того, есть риск нехватки опытных сервисных инженеров и банально неготовности или неспособности агрономов перестроить технологию под робота», — отмечает он.
Наталья Лореш к основным барьерам, сдерживающим роботизацию тепличной отрасли, относит высокие капитальные затраты на внедрение, сложность интеграции роботов в действующие теплицы и дефицит квалифицированных специалистов.
Гендиректор тепличного пред приятия «Великолукское ТОК», которое ежегодно выращивает в общей сложности 2 тыс. т огурцов и томатов, Дмитрий Матвеев отмечает, что технологии искусственного интеллекта при производстве овощей компанией пока не используются. «К внедрению таких технологий нужно готовиться», — поясняет он.
А вот при планировании производственных процессов — продаж, закупок — на предприятии системы на базе ИИ применяются, благодаря чему у специалистов компании по является возможность осуществлять долгосрочное планирование. Однако, подчеркивает Матвеев, сам по себе искусственный интеллект не панацея, его нужно обучать, внедрять, правильно ставить задачи. Это достаточно длительный процесс, и сроки его интеграции зависят от множества факторов.
Для внедрения же систем роботизации и технологий на базе ИИ непосредственно в производственные процессы в первую очередь нужны люди, которые готовы этим заниматься, верят в эти технологии и умеют с ними работать. А с такими специалиста ми сегодня проблема, подчеркивает Матвеев. «Более того, наши сотрудники вообще с большим опасением относятся к внедрению искусствен ногоинтеллекта. Они сразу думают о том, что им ищут замену и завтра их уволят, хотя на самом деле это не так. Искусственный интеллект — это увеличение производительности и рентабельности производства, а высвободившиеся человеческие ресурсы после внедрения ИИ просто будут направлены на другие производственные участки на нашем же предприятии», — добавляет руководитель.
Рынок ИИ-решений для теплиц сдерживается высокими капитальными затратами, считает Корягина. Строительство современной цифровой теплицы стоит дорого. Внедрение дополнительных ИИ-решений требует вложений, которые не все инвесторы готовы одобрить в условиях высокой ключевой ставки. «По этому основные усилия и бюджеты IT-компаний сконцентрированы на крупных агрохолдингах, — отмечает эксперт. — Для среднего и мало го бизнеса, который тоже нуждается в эффективных решениях, предложений практически нет или они слишком дороги и рискованны».
Еще один сдерживающий фактор — нехватка компетенций. На рынке дефицит кадров на стыке агрономии и IT. «Агрономы не доверяют алгоритмам, а IT-специалисты не пони мают биологии растений, — подчеркивает Корягина. — Внедрение часто тормозится на этапе интеграции из- за отсутствия глубокого понимания отраслевой специфики и реального опыта, а предложения не выдерживают проверки реальностью на сред них и малых предприятиях».
На основе этих факторов формируется консерватизм отрасли — многие собственники и главные агрономы привыкли принимать решения по старинке. Доказательство эффективности ИИ требует времени и данных, которых у старых хозяйств может не быть в оцифрованном виде, говорит Корягина.
Помимо этого, барьером выступает фрагментарность данных, отсутствие единой экосистемы. «Часто системы разных вендоров (климат, полив, учет) не могут работать в од ной экосистеме, — делится эксперт. — Создание единой цифровой платформы (Digital Twin теплицы) — сложная техническая задача».
Основной вектор ближайших 3–5 лет не столько закупка роботов, сколько глубокая аналитика данных (предиктивная аналитика) и создание отечественных программно-аппаратных комплексов, способных заменить ушедшие западные системы управления, считает Корягина. По ее прогнозам, рынок будет расти, но темпы будут зависеть от стоимости денег и успешности импортозамещения в сфере микроэлектроники и сенсорики.
Наталья Лореш к основным барьерам, сдерживающим роботизацию тепличной отрасли, относит высокие капитальные затраты на внедрение, сложность интеграции роботов в действующие теплицы и дефицит квалифицированных специалистов.
Гендиректор тепличного пред приятия «Великолукское ТОК», которое ежегодно выращивает в общей сложности 2 тыс. т огурцов и томатов, Дмитрий Матвеев отмечает, что технологии искусственного интеллекта при производстве овощей компанией пока не используются. «К внедрению таких технологий нужно готовиться», — поясняет он.
А вот при планировании производственных процессов — продаж, закупок — на предприятии системы на базе ИИ применяются, благодаря чему у специалистов компании по является возможность осуществлять долгосрочное планирование. Однако, подчеркивает Матвеев, сам по себе искусственный интеллект не панацея, его нужно обучать, внедрять, правильно ставить задачи. Это достаточно длительный процесс, и сроки его интеграции зависят от множества факторов.
Для внедрения же систем роботизации и технологий на базе ИИ непосредственно в производственные процессы в первую очередь нужны люди, которые готовы этим заниматься, верят в эти технологии и умеют с ними работать. А с такими специалиста ми сегодня проблема, подчеркивает Матвеев. «Более того, наши сотрудники вообще с большим опасением относятся к внедрению искусствен ногоинтеллекта. Они сразу думают о том, что им ищут замену и завтра их уволят, хотя на самом деле это не так. Искусственный интеллект — это увеличение производительности и рентабельности производства, а высвободившиеся человеческие ресурсы после внедрения ИИ просто будут направлены на другие производственные участки на нашем же предприятии», — добавляет руководитель.
Рынок ИИ-решений для теплиц сдерживается высокими капитальными затратами, считает Корягина. Строительство современной цифровой теплицы стоит дорого. Внедрение дополнительных ИИ-решений требует вложений, которые не все инвесторы готовы одобрить в условиях высокой ключевой ставки. «По этому основные усилия и бюджеты IT-компаний сконцентрированы на крупных агрохолдингах, — отмечает эксперт. — Для среднего и мало го бизнеса, который тоже нуждается в эффективных решениях, предложений практически нет или они слишком дороги и рискованны».
Еще один сдерживающий фактор — нехватка компетенций. На рынке дефицит кадров на стыке агрономии и IT. «Агрономы не доверяют алгоритмам, а IT-специалисты не пони мают биологии растений, — подчеркивает Корягина. — Внедрение часто тормозится на этапе интеграции из- за отсутствия глубокого понимания отраслевой специфики и реального опыта, а предложения не выдерживают проверки реальностью на сред них и малых предприятиях».
На основе этих факторов формируется консерватизм отрасли — многие собственники и главные агрономы привыкли принимать решения по старинке. Доказательство эффективности ИИ требует времени и данных, которых у старых хозяйств может не быть в оцифрованном виде, говорит Корягина.
Помимо этого, барьером выступает фрагментарность данных, отсутствие единой экосистемы. «Часто системы разных вендоров (климат, полив, учет) не могут работать в од ной экосистеме, — делится эксперт. — Создание единой цифровой платформы (Digital Twin теплицы) — сложная техническая задача».
Основной вектор ближайших 3–5 лет не столько закупка роботов, сколько глубокая аналитика данных (предиктивная аналитика) и создание отечественных программно-аппаратных комплексов, способных заменить ушедшие западные системы управления, считает Корягина. По ее прогнозам, рынок будет расти, но темпы будут зависеть от стоимости денег и успешности импортозамещения в сфере микроэлектроники и сенсорики.